Projet

Exploration de données flottantes de GPS pour identifier les comportements de mobilité

Avec la diffusion croissante des dispositifs GPS, les données flottantes de véhicule peuvent être exploitées pour explorer les comportements de mobilité au niveau individuel des choix du voyageur et au niveau plus global des relations entre les lieux dans un territoire.

Contexte et enjeux

De plus en plus de territoires sont confrontés aux problèmes de mobilité. L’une des causes principales est l’incohérence entre comportements récurrents de mobilité des voyageurs et de la structure territoriale spatiale. Dans les études précédentes, la disponibilité des données sur la mobilité a été une préoccupation majeure pour l’analyse de la mobilité. Avec la diffusion croissante des dispositifs GPS, les données flottantes de véhicule FCD (Floating Car Data) sont devenues une nouvelle source de données permettant d’analyser de manière systématique la mobilité. Cependant, le potentiel de ces données n’a pas été pleinement exploité.

Objectifs

La thèse a pour objectif d’exploiter les données FCD pour explorer et analyser les comportements de mobilité à deux niveaux : le niveau élémentaire de la mobilité individuelle des voyageurs, et le niveau plus global des relations entre les lieux dans un territoire. Pour avoir une compréhension globale des dynamiques d’un territoire, cette recherche se compose de deux volets. Plus précisément, au niveau individuel l’analyse vise à étudier les facteurs sous-jacents les choix de trajectoire des voyageurs. Concernant l’analyse spatiale, la finalité est d’étudier la structure de la mobilité territoriale en détectant les principaux lieux d’activités et en déterminant leurs interactions dynamiques.

Sujets associés
Smart mobility Usages
Chercheurs
Fabien Leurent
Professeur
École des Ponts ParisTech
LVMT
Danyang Sun
Doctorant
École des Ponts ParisTech
LVMT
Outil
Ce modèle de simulation des scénarios de mobilité à l’échelle métropolitaine évalue l’impact économique, social et environnemental de différentes politiques de transport. Cela inclut les mesures tarifaires
En savoir plus
Groupe miroir
Données anonymes de GPS employées pour réduire les impacts environnementaux de la circulation
L'analyse de la mobilité à partir de traces numériques permet de mieux connaître le déplacement des individus. Des nouvelles formes de données, ainsi que des méthodes d'intelligence artificielle, peuvent
En savoir plus
Le tram l'une des offres de transport analysées
Mobilité
La performance environnementale des systèmes de mobilité est liée aux consommations d’énergie, aux émissions de polluants et gaz à effets de serre et aux effets de coupure et de fragmentation des habitats
En savoir plus
  • À propos
  • Chercheurs
  • Outils
  • Groupes miroirs
  • Domaines de recherche
  • Articles