Exploration de données flottantes de GPS pour identifier les comportements de mobilité
Avec la diffusion croissante des dispositifs GPS, les données flottantes de véhicule peuvent être exploitées pour explorer les comportements de mobilité au niveau individuel des choix du voyageur et au niveau plus global des relations entre les lieux dans un territoire.
Contexte et enjeux
De plus en plus de territoires sont confrontés aux problèmes de mobilité. L’une des causes principales est l’incohérence entre comportements récurrents de mobilité des voyageurs et de la structure territoriale spatiale. Dans les études précédentes, la disponibilité des données sur la mobilité a été une préoccupation majeure pour l’analyse de la mobilité. Avec la diffusion croissante des dispositifs GPS, les données flottantes de véhicule FCD (Floating Car Data) sont devenues une nouvelle source de données permettant d’analyser de manière systématique la mobilité. Cependant, le potentiel de ces données n’a pas été pleinement exploité.
Objectifs
La thèse a pour objectif d’exploiter les données FCD pour explorer et analyser les comportements de mobilité à deux niveaux : le niveau élémentaire de la mobilité individuelle des voyageurs, et le niveau plus global des relations entre les lieux dans un territoire. Pour avoir une compréhension globale des dynamiques d’un territoire, cette recherche se compose de deux volets. Plus précisément, au niveau individuel l’analyse vise à étudier les facteurs sous-jacents les choix de trajectoire des voyageurs. Concernant l’analyse spatiale, la finalité est d’étudier la structure de la mobilité territoriale en détectant les principaux lieux d’activités et en déterminant leurs interactions dynamiques.
Thèse de Danyang Sun, sous la direction de Fabien Leurent et Xiaoyan Xie. En préparation depuis 2019 à L’École des Ponts, dans le cadre de VTT – Ville, Transports et Territoires, en partenariat avec Laboratoire Ville, mobilité, transport.
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