Groupe miroir

Smart mobility

L'analyse de la mobilité à partir de traces numériques permet de mieux connaître le déplacement des individus. Des nouvelles formes de données, ainsi que des méthodes d'intelligence artificielle, peuvent aujourd'hui être exploitées.

Sujets associés

Membres

Sébastien Brague

Directeur général adjoint - Directeur commercial

Sixense Soldata

Hadrien Bréau

Ingénieur études

Eurovia

Ricardo Carvalho

Innovation Project Manager

Axians

Pauline Dalicier

Responsable innovation

Eurovia

Frédéric Durand

Directeur Data Economie Trafic

VINCI Autoroutes - Réseau ASF

Benoît Kieffer

Project Manager - Technique & Innovation

Omexom

Patrick Lerat

Directeur ingéniérie

VINCI Concessions

Chercheurs

Nicolas Coulombel

Maître de conférences et chercheur

École des Ponts ParisTech
LVMT

Fabien Leurent

Professeur

École des Ponts ParisTech
LVMT

Danyang Sun

Doctorant

École des Ponts ParisTech
LVMT

Projet

Exploration de données flottantes de GPS pour identifier les comportements de mobilité

Avec la diffusion croissante des dispositifs GPS, les données flottantes de véhicule peuvent être exploitées pour explorer les comportements de mobilité au niveau individuel des choix du voyageur et au niveau plus

Le tram l'une des offres de transport analysées

Mobilité durable

La performance environnementale des systèmes de mobilité est liée aux consommations d’énergie, aux émissions de polluants et gaz à effets de serre et aux effets de coupure et de fragmentation des habitats

Retour sur : L’usager, au centre de la mobilité décarbonée

La mobilité, smart et durable à la fois

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