Soutenance de thèse de Danyang Sun

Danyang Sun a soutenu sa thèse le 27 janvier sur les « Formes spatio-temporelles de la mobilité individuelle et configurations territoriales : caractérisation statistique à partir de données Floating Car Data» à l'École des Ponts, sous la direction de Fabien Leurent.

Son jury était composé de Cristina Pronello du Polytechnique de Turin, Rosaldo J.F. Rossetti de l’Université de Porto, Daniel J. Graham de l’Imperial College de Londres, Éric Cornelis de l’Université de Namur, Jimmy Armoogum de l’Université Gustave Eiffel, Fabien Leurent de l’École des Ponts ParisTech (directeur de thèse) et Xiaoyan Xie de CY Cergy Paris Université (co-encadrant de thèse).

De plus en plus de territoires sont confrontés aux problèmes de mobilité. L’une des causes principales est l’incohérence entre comportements récurrents de mobilité des voyageurs et de la structure territoriale spatiale. Dans les études précédentes, la disponibilité des données sur la mobilité a été une préoccupation majeure pour l’analyse de la mobilité. Avec la diffusion croissante des dispositifs GPS, les données flottantes de véhicule FCD (Floating Car Data) sont devenues une nouvelle source de données permettant d’analyser de manière systématique la mobilité.

Dans sa thèse, Danyang Sun a exploité les données FCD pour explorer et analyser les comportements de mobilité à deux niveaux : le niveau élémentaire de la mobilité individuelle des voyageurs, et le niveau plus global des relations entre les lieux dans un territoire. Pour avoir une compréhension globale des dynamiques d’un territoire, cette recherche se compose de deux volets. Au niveau individuel l’analyse vise à étudier les facteurs sous-jacents les choix de trajectoire des voyageurs. Concernant l’analyse spatiale, la finalité est d’étudier la structure de la mobilité territoriale en détectant les principaux lieux d’activités et en déterminant leurs interactions dynamiques.

Sujets associés
Smart mobility Usages
Pour aller plus loin
Publications scientifiques
Article dans une revue
Danyang Sun, Fabien Leurent, Xiaoyan Xie Discovering vehicle usage patterns on the basis of daily mobility profiles derived from floating car data
Transportation Letters: The international journal of transportation research, 2021, 13 (3), pp. 163-171. ⟨10.1080/19427867.2020.1861505⟩
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Communication dans un congrès
Danyang Sun, Fabien Leurent, Xiaoyan Xie Uncovering mobility typologies of territorial zones based on Floating Car Data mining
EWGT2020: 23RD EURO WORKING GROUP ON TRANSPORTATION, Sep 2020, Paphos, Cyprus
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Article dans une revue
Danyang Sun, Fabien Leurent, Xiaoyan Xie Floating Car Data mining: Identifying vehicle types on the basis of daily usage patterns
Transportation Research Procedia, Elsevier, 2020, 22nd EURO Working Group on Transportation Meeting, EWGT 2019, 18th – 20th September 2019, Barcelona, Spain, 47, pp.147-154. ⟨10.1016/j.trpro.2020.03.087⟩
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Communication dans un congrès
Danyang Sun, Fabien Leurent, Xiaoyan Xie Floating Car Data mining: Identifying vehicle types on the basis of daily usage patterns
EWGT2019: 22nd EURO WORKING GROUP ON TRANSPORTATION, Sep 2019, Barcelona, Spain
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Chercheurs
Fabien Leurent
Professeur
École des Ponts ParisTech
LVMT
Danyang Sun
Doctorant
École des Ponts ParisTech
LVMT
Projet
Avec la diffusion croissante des dispositifs GPS, les données flottantes de véhicule peuvent être exploitées pour explorer les comportements de mobilité au niveau individuel des choix du voyageur et au niveau plus
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Intervenants
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