Enrichissement de la simulation énergétique des bâtiments grâce aux capteurs connectés

Contexte et enjeux

La simulation énergétique des bâtiments permet d’évaluer leur consommation d’énergie et leur niveau de confort thermique prévisionnels, sur la base d’hypothèses formulées sur les usages et le climat. Mais les résultats réels vont dépendre du comportement effectif des occupants et des variations climatiques réelles. Pour que l’écoconception ne se limite pas à proposer un produit, mais contribue à assurer un véritable niveau de service, avec éventuellement une notion de garantie de performance, les capteurs connectés peuvent enrichir la simulation en fournissant des données sur ces aspects de comportements et de climat.

Objectifs

La thèse a pour objectif de tirer parti des capteurs connectés pour mieux anticiper les comportements des occupants et pour améliorer la fiabilité de la simulation énergétique.
Un premier volet de la thèse vise à améliorer, grâce à la collecte d’informations provenant de capteurs connectés (température, humidité, bruit, consommations énergétiques, concentration de CO₂), les modèles statistiques qui concernent les usages des locaux et les comportements des occupants.
Un deuxième volet porte sur l’amélioration de la fiabilité de la simulation énergétique des bâtiments. Il s’agit de développer de nouvelles méthodes de calibrage de modèle tirant parti des capteurs.
La simulation enrichie sera testée sur une étude de cas, en particulier pour savoir quelles procédures sont les plus pertinentes dans un processus de garantie de performance énergétique. Les modules de calcul développés dans le cadre de la thèse seront transmis à un éditeur de logiciels afin d’étudier leur diffusion.