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Optimisation environnementale multicritère à l’échelle de l’îlot de bâtiments

Une procédure d’optimisation permettra de compléter l’évaluation environnementale d’un îlot de bâtiments en réduisant les coûts économiques et la globalité des impacts sur l’environnement.

Contexte et enjeux

Le bâtiment est le secteur économique représentant la plus grande part de la consommation d’énergie finale en France, et aujourd’hui, 82% de la population vit dans une grande aire urbaine. Il devient indispensable de diminuer la consommation énergétique des quartiers et notamment d’augmenter la performance environnementale des bâtiments. Il en découle le besoin de connaissances pour élaborer une démarche d’aide à l’écoconception des quartiers.

Objectifs

La thèse a pour objectif d’évaluer la performance environnementale et économique des quartiers, et de l’optimiser selon des paramètres de conception des bâtiments, de production et de distribution d’énergie. Basée sur l’optimisation multicritère, la démarche proposera une combinaison des outils de simulation thermique dynamique, d’analyse de cycle de vie et d’évaluation économique des projets pour identifier, sur une base multicritère (front de Pareto), des quartiers engendrant de faibles coûts et impacts environnementaux sur l’ensemble du cycle de vie.

 

Thèse de Aurore Wurtz, sous la direction de Bruno Peuportier et Patrick Schalbart. En préparation depuis 2019 au CES — Centre Efficacité énergétique des Systèmes de MINES ParisTech.

 

Sujets associés
Analyse de cycle de vie Écoquartiers Maîtrise des coûts Simulation énergétique dynamique
Chercheurs
Bruno Peuportier
Bruno Peuportier
Directeur de recherche
MINES ParisTech
CES
Patrick Schalbart
Patrick Schalbart
Ingénieur de recherche
MINES ParisTech
CES
Aurore Wurtz
Aurore Wurtz
Doctorante
MINES ParisTech
CES
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