Soutenance de thèse de Mija Frossard

Son jury était composé de Cecile Bulle du CIRAIG Université de Montréal, Wurtz Etienne du CNRS, Évelyne Lutton de l’INRA et AgroParisTech, Adélaïde Feraille de l’École des Ponts ParisTech, Maxime Trocmé de VINCI, Bruno Peuportier et Patrick Schalbart.

L’optimisation multicritère consiste à identifier des solutions répondant au mieux à des objectifs multiples parmi un grand nombre d’alternatives de conception. Appliquer des techniques d’optimisation sur les problématiques liées à la consommation énergétique d’un bâtiment et ses impacts environnementaux comporte un certain nombre de difficultés. Il convient d’identifier les paramètres plus influents, permettre l’optimisation en un temps de calcul raisonnable, analyser les incertitudes dues notamment au comportement des habitants, et prendre en compte plusieurs critères de performance.

Dans le cadre de sa thèse, Mija Frossard a développé des modèles permettant l’analyse de sensibilité, l’évaluation d’incertitudes et l’optimisation et les a intégré à un outil professionnel largement diffusé. Des hypothèses concernant les technologies et les coûts des bâtiments zéro énergie et les solutions issues de ces travaux ont été discutées en lien avec des constructeurs. L’approche a été testée sur plusieurs études de cas grâce à une collaboration menée dans le cadre du projet européen AZEB (Affordable Zero Energy Building), ce qui a permis, en particulier, d’intégrer les outils dans un processus de conception.

Cas d’étude espagnol du projet AZEB, immeuble de logements sociaux à Santurtzi.Résultats de l’optimisation menée dans la thèse.

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